Uwaga! Rekrutacja na rok akademicki 2022/23 została zamknięta
Zapraszamy do obejrzenia prezentacji studiów podyplomowych Data Science
Specjalizacja skierowana jest w szczególności do informatyków i analityków biznesowych
Program studiów podyplomowych specjalizacji Data Science – metody i technologie przetwarzania, analizy i prezentacji danych obejmuje łącznie 180 godzin dydaktycznych. Zajęcia realizowane są w formie hybrydowej: 1/3 zajęć w trybie stacjonarnym, 2/3 w trybie wideokonferencyjnym. Zajęcia prowadzone są w większości w postaci warsztatów, podczas których słuchacze rozwiązują studia przypadków opracowane przez wykładowcę. Dominuje dyskusja oraz wymiana doświadczeń. Wykładowcy tej specjalizacji to praktycy z dziedziny baz i hurtowni danych i systemów analitycznych. Warsztaty realizowane będą z wykorzystaniem technologii SQL Server 2016 oraz języków Python i R. Większość wykładowców posiada tytuły MVP z tej dziedziny.
Warunki uczestnictwa w studiach podyplomowych
Uczestnikiem studiów podyplomowych może zostać osoba, która posiada dyplom ukończenia studiów I lub II stopnia.
W związku z realizacją części zajęć w trybie zdalnym od uczestników wymagane jest posiadanie własnego komputera, który spełnia minimalne wymagania:
- 2 GB RAM, CPU P4 1,6 GHz, grafika 128 MB HDTV [1366 x 768 True Color (32Bit) Color]
- System operacyjny Microsoft Windows 7 lub nowszy
- Działający mikrofon i słuchawki (lub głośniki)
- Opcjonalnie kamerka
- Karta sieciowa lub sieć Wi-Fi z dostępem do Internetu (opcjonalnie modem UMTS)
Kierownikiem studiów jest mgr inż. Andrzej Ptasznik.
| Wykładowca | Przedmioty |
|---|---|
| mgr inż. Andrzej Ptasznik | – Bazy danych i SQL – Podstawowe metody raportowania i wizualizacji danych – Analiza danych w języku R |
| mgr Marcin Iwanowski | – Analiza danych w języku Python – Uczenie maszynowe w analizie danych |
| mgr Jacek Markus | – Hurtownie danych i systemy OLAP – Metody statystyczne w analizie danych – Data Mining-metody eksploracji danych |
| dr hab. inż. prof. WWSI Zenon Gniazdowski | – Metody statystyczne w analizie danych – Data Mining-metody eksploracji danych |
Kalendarium I semestru studiów podyplomowych
| Zjazd | Terminy | Tryb zajęć |
|---|---|---|
| 1 | 5.11.2022 – 6.11.2022 | Stacjonarne (hybryda) |
| 2 | 19.11.2022 – 20.11.2022 | Zdalne – platforma Teams |
| 3 | 03.12.2022 – 4.11.2022 | Zdalne – platforma Teams |
| 4 | 17.12.2022 – 18.12.2022 | Zdalne – platforma Teams |
| 5 | 14.01.2023 – 15.01.2023 | Zdalne – platforma Teams |
| 6 | 28.01.2022 – 29.01.2022 | Stacjonarne (hybryda) |
UWAGA: Zajęcia zdalne prowadzone są na platformie Teams, zajęcia stacjonarne również są transmitowane na platformie Teams.
Załącznik
Podyplomowe_Data Science plan studiów (.pdf 242 KB)