Oferta studiów podyplomowych na rok akademicki 2024/2025 zostanie zamieszczona w drugiej połowie maja 2024.

Specjalizacja skierowana jest w szczególności do informatyków i analityków biznesowych

Program studiów podyplomowych specjalizacji Data Science – metody i technologie przetwarzania, analizy i prezentacji danych obejmuje łącznie 180 godzin dydaktycznych. Zajęcia realizowane są w formie hybrydowej: 1/3 zajęć w trybie stacjonarnym, 2/3 w trybie wideokonferencyjnym. Zajęcia prowadzone są w większości w postaci warsztatów, podczas których słuchacze rozwiązują studia przypadków opracowane przez wykładowcę. Dominuje dyskusja oraz wymiana doświadczeń. Wykładowcy tej specjalizacji to praktycy z dziedziny baz i hurtowni danych i systemów analitycznych. Warsztaty realizowane będą z wykorzystaniem technologii SQL Server 2016 oraz języków Python i R. Większość wykładowców posiada tytuły MVP z tej dziedziny.

Warunki uczestnictwa w studiach podyplomowych

Uczestnikiem studiów podyplomowych może zostać osoba, która posiada dyplom ukończenia studiów I lub II stopnia.

W związku z realizacją części zajęć w trybie zdalnym od uczestników wymagane jest posiadanie własnego komputera, który spełnia minimalne wymagania:

• 2 GB RAM, CPU P4 1,6 GHz, grafika 128 MB HDTV [1366 x 768 True Color (32Bit) Color]
• System operacyjny Microsoft Windows 7 lub nowszy
• Działający mikrofon i słuchawki (lub głośniki)
• Opcjonalnie kamerka
• Karta sieciowa lub sieć Wi-Fi z dostępem do Internetu (opcjonalnie modem UMTS)

Kierownikiem studiów jest mgr inż. Andrzej Ptasznik.

Wykładowca	Przedmioty
mgr inż. Andrzej Ptasznik	– Bazy danych i SQL  – Podstawowe metody raportowania i wizualizacji danych – Analiza danych w języku R
mgr Marcin Iwanowski	– Analiza danych w języku Python  – Uczenie maszynowe w analizie danych
mgr Jacek Markus	– Hurtownie danych i systemy OLAP – Metody statystyczne w analizie danych – Data Mining-metody eksploracji danych
dr hab. inż. prof. WWSI Zenon Gniazdowski	– Metody statystyczne w analizie danych – Data Mining-metody eksploracji danych

Kalendarium  I semestru studiów podyplomowych 

Zjazd	Terminy	Tryb zajęć
1
2
3
4
5
6

UWAGA: Zajęcia zdalne prowadzone są na platformie Teams, zajęcia stacjonarne również są transmitowane na platformie Teams.

Zapraszamy do obejrzenia prezentacji studiów podyplomowych Data Science

Załącznik

Podyplomowe_Data Science plan studiów (.pdf 242 KB)