Program studiów obejmuje:

• Podstawy baz danych: fundamentalne koncepcje i struktury baz danych, zarówno relacyjnych, jak i nierelacyjnych
• Języki zapytań: wykorzystanie języków zapytań, takich jak SQL lub Python, do manipulowania i odpytywania danych
• Projektowanie i modelowanie danych: projektowanie i modelowanie baz danych w efektywny sposób, korzystając z technik takich jak modelowanie ER i normalizacja
• Implementacja i zarządzanie bazami danych: zrozumienie, jak wdrażać i zarządzać bazami danych, zarówno na poziomie systemu, jak i aplikacji
• Bezpieczeństwo i optymalizacja baz danych z elementami kryptografii: nauka technik związanych z zapewnieniem bezpieczeństwa, wydajności i optymalizacji baz danych oraz technik szyfrowania deszyfrowania danych
• Programowanie baz danych: wykorzystanie skryptów i procedur składowanych do tworzenia bardziej skomplikowanych zapytań i operacji na danych
• Elementy analizy danych: wykorzystanie zaawansowanych metod statystycznych do analizy i wizualizacji danych i wykorzystanie języka Python do realizacji tych zadań
• Implementacja aplikacji wykorzystujących zasoby baz danych: wykorzystanie technik ORM do implementacji różnego typu zadań związanych z przetwarzaniem danych

UWAGA: W ramach wielu przedmiotów realizowane są zagadnienia związane z procesami uczenia maszynowego, podstawami sieci neuronowych oraz wykorzystaniem modeli sztucznej inteligencji przy realizacji zlecanych zadań. Przy omawianiu poszczególnych tematów analizowane są odpowiedzi asystentów AI i oceniana jest przydatność ich wykorzystania przy realizacji zadań różnego typu.

Profil absolwenta studiów na specjalizacji Inżynieria danych/Database Developer:

Absolwent specjalizacji Inżynieria danych/Database Developer posiada zaawansowane umiejętności i wiedzę z zakresu projektowania, implementacji i zarządzania bazami danych, w tym:

• Techniczne umiejętności: absolwent ma solidne umiejętności techniczne w zakresie języków zapytań, takich jak SQL lub Python, modelowania danych, implementacji i zarządzania bazami danych, a także optymalizacji i zapewniania bezpieczeństwa baz danych
• Rozumienie problemów biznesowych: absolwent potrafi zrozumieć i analizować problemy biznesowe, a następnie projektować i wdrażać rozwiązania bazodanowe, które spełniają te wymagania
• Analityczne myślenie: absolwent posiada zdolność do logicznego i analitycznego myślenia, co jest niezbędne do efektywnego projektowania i zarządzania bazami danych
• Doświadczenie praktyczne: dzięki praktycznym projektom realizowanym podczas studiów, absolwent posiada doświadczenie w pracy z rzeczywistymi systemami baz danych
• Gotowość do dalszego rozwoju: ze względu na szybko zmieniającą się naturę technologii, absolwent jest przygotowany do ciągłego uczenia się i adaptacji do nowych narzędzi i technik
• Absolwent jest dobrze przygotowany do podjęcia pracy w różnych rolach związanych z danymi, takich jak deweloper bazy danych, administrator bazy danych, analityk danych i inne.

Kierownikiem studiów jest: mgr inż. Andrzej Ptasznik.

Studia są współfinansowane z projektu European Skills Alliance ESSA w ramach programu Erasmus+