Studia II stopnia (magisterskie) o specjalności Big Data & analityka biznesowa umożliwiają uzyskanie specjalistycznej wiedzy w tym zakresie kształcenia. Nauka na studiach magisterskich wymaga uprzedniego ukończenia studiów I stopnia (inżynierskich lub licencjackich) na kierunku informatyka lub innych studiów I stopnia.
Student tej specjalności nabywa wiedzę i umiejętności z zakresu ogólnych zagadnień informatyki, takich jak:
- Modelowanie i analiza systemów informatycznych
- Zaawansowana inżynieria oprogramowania
- Zaawansowane projektowanie obiektowe
- Zaawansowane systemy baz danych
- Eksploracja danych
- Systemy mobilne
- Podstawy zarządzania
Treści specjalizacyjne Big Data & analityka biznesowa obejmują m.in.:
- Metody statystyczne w analizie danych
- Hurtownie danych i systemy OLAP
- Chmury obliczeniowe
- Bazy danych NOSQL i BigData
- Wybrane zagadnienia uczenia maszynowego
UWAGA:
W ramach wielu przedmiotów realizowane są zagadnienia związane z procesami uczenia maszynowego, podstawami sieci neuronowych oraz wykorzystaniem modeli sztucznej inteligencji przy realizacji zlecanych zadań. Z racji specyfiki specjalności, silnie powiązanej z przetwarzaniem danych, procesy analizy danych i procesy uczenia maszynowego przewijają się często w trakcie dyskutowanych zagadnień.
Przy omawianiu poszczególnych tematów analizowane są odpowiedzi asystentów AI i oceniana jest przydatność ich wykorzystania przy realizacji zadań różnego typu.
Uzyskanie tytułu magistra w Warszawskiej Wyższej Szkole Informatyki jest potwierdzeniem zdobycia wykształcenia akademickiego i jest przepustką do samodzielnego kształtowania własnej kariery.
Kierownikiem specjalizacji jest mgr inż. Andrzej Ptasznik.
