Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki

Cloud computing


Opis

Chmura jest fundamentem współczesnych systemów IT. Studia przygotowują do pracy z platformami AWS, Azure i Google Cloud w zakresie architektury, bezpieczeństwa, DevOps i optymalizacji kosztów. Program łączy praktykę, laboratoria oraz ścieżkę certyfikacji branżowej.

Adresaci

Administratorzy, programiści, specjaliści IT oraz osoby, które chcą zbudować karierę w obszarze rozwiązań chmurowych.

Warunki przyjęcia

Absolwenci dowolnych studiów I lub II stopnia. Nie są wymagane wcześniejsze kompetencje informatyczne

Zaliczenie

Projekt dyplomowy

Kompetencje formalne

Dyplom ukończenia studiów podyplomowych.
Certyfikat uczestnictwa w programie AWS Academy (z możliwością bezpłatnego uzyskania certyfikatów AWS).

FlexPath

Możesz rozszerzyć Cloud Computing o moduły z AI – inżynieria ML (MLOps, Deep Learning) i zostać AI Cloud Engineer, albo o moduły z Cyberbezpieczeństwa (testy penetracyjne, bezpieczeństwo sieci) i uzyskać profil Cybersecurity Cloud Specialist.

  • Twoją bazą jest chmura – ale Ty zdecydujesz czy połączysz ją z AI, czy z cyberbezpieczeństwem.
  • Każda ścieżka w modelu WWSI FlexPath łączy solidne podstawy z elastycznością – bo to Ty współtworzysz swój dyplom i kompetencje.

Na czym polega możliwość rozszerzenia specjalizacji:

Jak działa procedura FlexTech?
FlexTech to unikalny model kształcenia na studiach podyplomowych WWSI, który pozwala Ci współtworzyć własny program studiów i finalny profil kompetencji.

  1. Wybór specjalności głównej
    • Na etapie rekrutacji wybierasz jedną z 8 głównych specjalności (np. Data Science, Bezpieczeństwo systemów, Fullstack Developer, AI – Aplikacje itp.).
    • To ona stanowi fundament Twojego programu – zestaw obowiązkowych przedmiotów realizowanych przez wszystkich studentów danej specjalności.
  2. Dostęp do katalogu wszystkich modułów
    • Po rozpoczęciu studiów otrzymujesz pełny katalog przedmiotów dostępnych we wszystkich specjalnościach.
    • Dzięki temu możesz zobaczyć, jakie dodatkowe kompetencje możesz zdobyć poza główną ścieżką.
  3. Wybór modułów dodatkowych
    • Możesz wskazać do 5 przedmiotów z innych specjalności, które zrealizujesz w trybie asynchronicznym (na podstawie nagrań wideo).
    • Moduły dodatkowe są zaliczane na podstawie CBT (Computer Based Test) – testów i ćwiczeń w formie online.
    • To właśnie one kształtują Twój profil rozszerzony – indywidualny zestaw umiejętności dopasowany do Twoich celów zawodowych.
  4. Realizacja zajęć
    • W trybie stacjonarnym lub hybrydowym uczestniczysz w zajęciach swojej specjalności głównej.
    • Wybrane moduły dodatkowe zaliczasz elastycznie, we własnym tempie – online, asynchronicznie, na podstawie materiałów nagranych i CBT.
  5. Projekt dyplomowy
    • Temat projektu możesz wybrać tak, aby łączył wiedzę z głównej specjalności i wybranych rozszerzeń.
    • Dzięki temu praca końcowa odzwierciedla Twoją spersonalizowaną ścieżkę kompetencji.
  6. Dyplom i certyfikaty
    • Na dyplomie znajdzie się nazwa Twojej specjalności głównej oraz adnotacja o rozszerzeniu (np. „Cloud Computing z rozszerzeniem Cybersecurity Cloud Specialist”).
    • Otrzymasz także certyfikaty branżowe wynikające z udziału w programach partnerskich (np. ESSA, ARISA, AI Skills, AWS Academy).
    • Do dyplomu dołączony będzie pełny wykaz wszystkich przedmiotów, które zrealizowałeś.

Dlaczego FlexTech to przewaga na rynku pracy?
Dzięki tej procedurze Twój dyplom nie jest szablonowy – ale unikalny i spersonalizowany. To Ty decydujesz, jakie dodatkowe kompetencje zdobędziesz i które z nich chcesz mieć oficjalnie potwierdzone w dokumentach.


Informacje

podyplomowe@wwsi.edu.pltel.: 22 489 64 00/52

Opłaty i rekrutacja

Rekrutacja krok po krokuPłatności

Kierownik studiów

dr inż. Tomasz Siemek, e-mail: tsiemek@ms.wwsi.edu.pl

Spotkanie organizacyjne

18 października (sobota), godz. 10.00

Organizacja studiów:

Pierwszy i ostatni zjazd w każdym semestrze oraz spotkanie organizacyjne odbywają się w trybie hybrydowym (stacjonarnie i online)

Uwaga: Studenci we wszystkich zajęciach mogą uczestniczyć online

Terminy zjazdów w pierwszym i drugim semestrze roku akademickiego 2025/2026:

Terminy zjazdów semestr 1Terminy zjazdów semestr 2
Spotkanie organizacyjne18 października 2025 godz. 10.0021-22 lutego 2026
Zjazd 125-26 października 20257-8 marca 2026
Zjazd 215-16 listopada 202521-22 marca 2026
Zjazd 329.30 listopada 202511-12 kwietnia 2026
Zjazd 420-21 grudnia 202525-26 kwietnia 2026
Zjazd 510-11 stycznia 202616-17 maja 2026
Zjazd 624-25 stycznia 202630-31 maja 2026
Zjazd 731 stycznia -1 lutego 202613-14 czerwca 2026

Opis przedmiotów

l.p.Nazwa przedmiotuKrótki opis przedmiotuImię i nazwisko wykładowcyLiczba godzinLiczba ECTS
1.Wstęp do chmury obliczeniowej (AWS, Google, Azure)Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z trzema liderami w zakresie dostarczenia chmury obliczeniowej. Studenci oprócz zajęć wykładowych otrzymają dostęp do realnych środowisk laboratoryjnych. Student oprócz otrzymania elektronicznego potwierdzenia odbytych zajęć wystawianego przez AWS/Microsoft/Google, otrzyma możliwość zdawania autoryzowanych egzaminów kończących się autoryzowanym miropoświadczeniem (50% kosztu rynkowego egzaminu).Tomasz Siemek, Robert Jezierski, Michał Popiół40 godz.(24 wyk., 16 lab.)4
2.Metodyki wspierające procesy wdrażania chmury obliczeniowejCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodykami i narzędziami wspierającymi pracę projektową z narzędziami chmury obliczeniowej. Studenci poznają strukturę i fundamenty: Devops, Scrum, ITIL, by lepiej funkcjonować w realnym procesie wdrażania usług chmurowych.  Tomasz Siemek8 godz.
(8 wyk.)
I semestr
1
3.AWS Academy Cloud Security FoundationsCelem tego przedmiotu jest dostarczenie studentom podstawowej wiedzy na temat zasad cyberbezpieczeństwa i usługi przetwarzania w chmurze poprzez praktyczne podejście. Przedmiot obejmuje demonstracje, przewodniki instruktażowe i scenariusze z życia wzięte. 
Po ukończeniu zajęć studenci będą potrafili:
– Identyfikować korzyści i obowiązków związanych z bezpieczeństwem korzystania z chmury Amazon Web Services (AWS).
– Korzystać z funkcji zarządzania tożsamością i dostępem AWS.
– Opisać jak zabezpieczyć dostęp sieciowy do zasobów AWS.
– Wyjaśnić dostępne metody szyfrowania danych przechowywanych i przesyłanych.
– Określić, które usługi AWS można wykorzystać do monitorowania i reagowania na incydenty.
Po ukończeniu studenci otrzymują odznakę AWS.
Robert Jezierski20 godz. (12 wyk., 8 lab.)   I semestr2
4.Gen AI – GPC AI  Ta ścieżka pomaga uczniom zdobyć wiedzę specjalistyczną w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji. Zawiera przegląd koncepcji generatywnej sztucznej inteligencji, od podstaw dużych modeli językowych po zasady odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. W trakcie zajęć studenci dowiedzą się, jak Gemini może pomóc inżynierom każdego typu zwiększyć wydajność w ich codziennych działaniach oraz jak włączyć gotowe modele AI gen. do przepływów pracy.
Po ukończeniu studenci otrzymają odznaki umiejętności.  
Robert Jezierski30 godz. (18 wyk., 12 lab.)3
5.AWS Academy Cloud ArchitectingAWS Academy Cloud Architecting obejmuje podstawy budowania infrastruktury IT na Amazon Usługi sieciowe (AWS). Celem przedmiotu jest nauczenie studentów optymalizacji wykorzystania chmury obliczeniowej poprzez zrozumienie usług AWS i ich dopasowania do rozwiązań opartych na chmurze. Chociaż rozwiązania architektoniczne mogą się różnić w zależności od branży, rodzaju zastosowania i wielkości obiektu biznesie, przedmiot skupia się na najlepszych praktykach dotyczących chmury AWS, które mają zastosowanie do wszystkich rozwiązań. Zostaną także zaprezentowane różne wzorce projektowe, aby pomóc studentom przemyśleć proces projektowania optymalne rozwiązania IT na AWS. Przedmiot obejmuje koncepcje zgodne z wiedzą i umiejętnościami opisanymi w przewodniku po egzaminie certyfikacyjnym AWS Solutions Architect – Associate (SAA-C03). Certyfikacja ta skupia się na projektowaniu rozwiązań kosztowych i rozwiązaniach zoptymalizowanych pod kątem wydajności, a zdobycie tego certyfikatu świadczy o dużym zrozumieniu dobrze zaprojektowanego frameworku AWS.Robert Jezierski Michał Popiół50 godz. (24 wyk., 26 lab.)3
6.Administracja Microsoft Azure oraz Microsoft Office 365Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z administracją usługami Azure oraz Office 365.  Michał Popiół60 godz. (36 wyk., 24 lab.)6
7.



 
MachineAWS Academy Machine Learning FoundationsRobert Jezierski/Tomasz Siemek24 godz. (18 wyk., 6 lab.)
8.Seminarium dyplomoweCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z  zasadami przygotowania i prezentacji projektu dyplomowego.Tomasz Siemek, Robert Jezierski, Michał Popiół12 godz. 
II semestr
2