Specjalność uruchomiona w ramach projektu Unii Europejskiej: Zintegrowany Program Rozwoju Uczelni na lata 2019-2023.
Specjalność Inżynieria Baz Danych zapewnia zdobycie wiedzy i umiejętności z zakresu projektowania, administrowania baz i hurtowni danych oraz wykorzystania danych w procesach zaawansowanego przetwarzania i analizy. Zajęcia praktyczne oparte są na najnowszych technologiach z omawianych dziedzin. Absolwenci specjalności mogą rozwijać swoje kariery zawodowe w wielu atrakcyjnych kierunkach związanych z projektowaniem, programowaniem i eksploatacją baz danych oraz analizy i przetwarzaniem danych.
Student tej specjalności nabywa wiedzę i umiejętności z zakresu ogólnych zagadnień informatyki takich, jak:
- tworzenia i eksploatacji systemów informacji,
- realizacji i weryfikacji komponentów systemów informatycznych zgodnie z ich specyfikacją,
- budowy współczesnych komputerów i urządzeń z nimi współpracujących,
- praktycznego posługiwania się narzędziami informatycznymi,
- systemów operacyjnych,
- sieci komputerowych,
- baz danych,
- programowania komputerów,
- inżynierii oprogramowania,
- podstaw sztucznej inteligencji,
- grafiki komputerowej i komunikacji człowiek-komputer,
- wykorzystywania techniki komputerowej oraz metod matematycznych i statystycznych
- w przedsiębiorstwach i instytucjach różnej wielkości,
- wykorzystywania techniki komputerowej i metod informatycznych do wspomagania nowych i eksploatacji istniejących technologii,
- samodzielnego dokształcania się w oparciu o zdobytą wiedzę umiejętność samodzielnego poszerzania wiadomości w pracy zawodowej,
- samodzielnego rozwiązywania problemów.
Treści specjalizacyjne Inżynierii baz danych obejmują m.in:
- Systemy informatyczne zarządzania
- Projektowanie systemów informatycznych
- Zarządzanie projektami
- Zarządzanie dokumentami
- Projekt indywidualny, jak również zespołowy
Charakterystyka przedmiotów specjalistycznych:
| Lp. | Nazwa przedmiotu | Semestr | Liczba godzin Stac. | Liczba godzin Niestac. | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Administracja i optymalizacja baz danych – wykład | V | 15 | 9 | Wykład omawia problemy związane z implementacją baz danych oraz ich utrzymaniem. Dużą wagę w treściach wykładu poświęca się problemom bezpieczeństwa baz danych oraz optymalizacji zapytań . |
| 2 | Administracja i optymalizacja baz danych – laboratorium | V | 30 | 18 | Tworzenie planu utrzymania serwera dan danych. Mechanizmy bezpieczeństwa. Konfigurowanie serwera. Audyty baz danych. Mechanizmy kryptografii. |
| 3 | Hurtownie danych i procesy ET&L – wykład | V | 30 | 18 | Wykład omawia zasady i metody projektowania i organizowania hurtowni danych oraz procesy integracji danych |
| 4 | Hurtownie danych i procesy ET&L – laboratorium | V | 30 | 18 | Implementacja hurtowni danych w modelu wielowymiarowym i tabelarycznym. Planowanie i implementacja procesów ET&L |
| 5 | Metody i techniki raportowania i wizualizacji danych – wykład | VI | 15 | 9 | W ramach wykładu omawiane są zasady i metody raportowania i dobrej wizualizacji danych. Prezentowane są różne systemy realizujące podobne zadania |
| 6 | Metody i techniki raportowania i wizualizacji danych – laboratorium | VI | 30 | 18 | Wykorzystanie usług MS SQL Server Reporting Services oraz języków Python i R do raportowania i wizualizacji danych. |
| 7 | Projekt indywidualny | VI | 45 | 27 | Realizacja samodzielnego projektu związanego z utworzeniem systemu opierającego się na bazach i hurtowniach danych oraz opracowanie aplikacji raportującej |
| 8 | Podstawy eksploracji danych – wykład | VII | 30 | 18 | Omawiane są zagadnienia związane z metodami przetwarzania danych w fazie przygotowania do zadań analitycznych. Podstawy uczenia maszynowego |
| 9 | Podstawy eksploracji danych – laboratorium | VII | 30 | 18 | Wykorzystanie języków R i Python w ramach zadań przetwarzania danych oraz obsługi uczenia maszynowego |
| 10 | Projekt zespołowy | VII | 45 | 27 | Realizacja zespołowego zadania polegającego na przygotowaniu danych oraz zbudowaniu modelu uczenia maszynowego i jego walidacji. |
Załączniki
Inżynieria Baz Danych plan studiów (.pdf 326 KB)