Studia podyplomowe

Z okazji Jubileuszu 25-lecia Uczelni pragnę złożyć najserdeczniejsze gratulacje oraz wyrazy uznania dla całej społeczności akademickiej. Jako absolwent studiów podyplomowych z wdzięcznością wspominam czas spędzony w murach Uczelni – czas rozwoju, inspirujących spotkań i poszerzania horyzontów. Dziękuję za profesjonalizm kadry dydaktycznej, otwartość na potrzeby studentów oraz przyjazną atmosferę, która sprzyjała zdobywaniu wiedzy i budowaniu relacji. Życzę dalszych sukcesów, dynamicznego rozwoju, a także niegasnącej pasji w kształtowaniu kolejnych pokoleń specjalistów i liderów – Zbigniew Kołodziej. Więcej wpisów: Księga Gratulacyjna 25-lecia WWSI

Dowiedz się, ile zarabiają nasi absolwenci

Absolwenci studiów magisterskich Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki na wysokim 10 miejscu pod względem średniej wysokości wynagrodzeń w ogólnopolskim rankingu już w pierwszym roku po ukończeniu studiów!

W OGÓLNOPOLSKIM rankingu wynagrodzeń za rok 2022 (ostatnie badanie) wg portalu ekonomiczne losy absolwentów szkół wyższych (ELA – https://ela.nauka.gov.pl/pl) absolwenci kierunku informatyka studiów magisterskich Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki ze średnim wynagrodzeniem 12171,2 zł zajmują 10 miejsce w województwie mazowieckim (na 1141 badanych kierunków) i 24 miejsce w Polsce (na 6862 badanych kierunków).

W tym samym rankingu wśród wszystkich uczelni kształcących w województwie mazowieckim na kierunku informatyka absolwenci studiów magisterskich Warszawskiej Wyższej Szkoły informatyki zajmują 7 miejsce pod względem średnich wynagrodzeń w pierwszym roku po ukończeniu studiów (na 44 badane uczelnie) i 21 MIEJSCE w Polsce (na 250 badanych uczelni)

Warto zainwestować w edukację w Warszawskiej Wyższej Szkole Informatyki – dyplom ukończenia studiów inżynierskich i magisterskich WWSI jest gwarancją wysokich wynagrodzeń już w pierwszym roku po ukończeniu studiów!

Role zawodowe 5932 absolwentów Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

Absolwenci Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki (WWSI) z powodzeniem odnajdują się na rynku pracy, obejmując różnorodne stanowiska w branży IT. Analiza dostępnych informacji, w tym danych z profili LinkedIn (link do strony WWSI na LinkedIn) pozwala wyróżnić najczęściej spotykane role zawodowe, które pełnią absolwenci WWSI: 1)Programista / Software Developer – Specjalizacje: Fullstack, Frontend, Backend, Mobile, Web., Technologie: Java, Python, C#, JavaScript, Node.js, Angular, React, Vue.js. 2) Analityk danych / Data Scientist – Zakres: przetwarzanie danych, analiza statystyczna, wizualizacja danych, machine learning., Narzędzia: Python, R, SQL, Power BI, Tableau., 3) Administrator systemów / Specjalista ds. infrastruktury IT, – Obszary: zarządzanie systemami operacyjnymi, sieciami komputerowymi, chmurą obliczeniową. Technologie: Linux, Windows Server, AWS, Azure, Docker, Kubernetes., 4) Specjalista ds. bezpieczeństwa IT / Cyberbezpieczeństwa, Zadania: monitorowanie zagrożeń, audyty bezpieczeństwa, implementacja polityk bezpieczeństwa., Narzędzia: SIEM, IDS/IPS, firewalle, certyfikaty ISO 27001., 5) Tester oprogramowania / QA Engineer, Rodzaje testów: manualne, automatyczne, wydajnościowe., Narzędzia: Selenium, JUnit, TestNG, Postman, 6) Konsultant IT / Analityk biznesowy, Obszary: analiza wymagań, optymalizacja procesów biznesowych, wdrażanie systemów informatycznych, Metodyki: Agile, Scrum, BPMN. 7) Project Manager / Kierownik projektów IT, Zadania: planowanie, realizacja i nadzór nad projektami informatycznymi., Certyfikaty: PRINCE2, PMP, AgilePM.

W związku z tym w WWSI przygotowujemy studentów do wykonywania ról zawodowych związanych z AI: studia INŻYNIERSKIE – 1) Junior AI Engineer, 2) Data Analyst, 3) Python Developer, technologie: Python, scikit-learn, 4) SQL, podstawy TensorFlow, obszar: praktyczne podstawy AI i programowania studia. MAGISTERSKIE: 1) AI Engineer, 2) Data Scientist, obszar: Zaawansowana analiza, 3) ML, 4) wdrożenia AI, technologie: PyTorch, MLOps stack, LLMs, Computer Vision.

Ponadto w elementy wiedzy i umiejętności AI są wyposażani studenci WSZYSTKICH SPECJALIZACJI dostępnych w ofercie WWSI, korzystając z doświadczeń, materiałów i narzędzi projektów europejskich ARISA – https://aiskills.eu oraz EIT deep tech talent iniitiative – https://www.eitdeeptechtalent.eu, w których Uczelnia uczestniczy jako partner. Dzięki temu oprócz dyplomu studenci otrzymują certyfikaty z obszaru AI uznawane na europejskim rynku pracy.

Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki skutecznie przygotowuje swoich studentów do różnorodnych ról w branży IT. Absolwenci WWSI obejmują stanowiska od programistów, przez analityków danych, administratorów systemów, specjalistów ds. bezpieczeństwa, po menedżerów projektów. Wysokie wynagrodzenia i dynamiczny rozwój kariery potwierdzają skuteczność kształcenia w WWSI.

ZAPISZ SIĘ NA STUDIA PODYPLOMOWE

Zmiany na rynku pracy w IT – fakty i prognozy

Rynek pracy w IT przechodzi największą transformację od lat.

Business Insider Polska zwraca uwagę, że klasyczne kodowanie staje się tylko jedną z umiejętności, a na pierwszy plan wysuwa się orkiestracja agentów AI, praca z danymi i zapewnianie zgodności z regulacjami. Powstają nowe role, takie jak AI Engineer czy AI Security Specialist.
Według raportu McKinsey (2023), generatywna sztuczna inteligencja może zwiększyć globalną produktywność o 7 bilionów dolarów do 2030 roku. Oznacza to gwałtowny wzrost zapotrzebowania na specjalistów łączących kompetencje techniczne, biznesowe i regulacyjne.
World Economic Forum (Future of Jobs Report 2023) prognozuje, że w ciągu najbliższych pięciu lat aż 44% umiejętności pracowników ulegnie zmianie. Najszybciej rosnące zawody to: analityk danych, inżynier AI i ML, specjalista ds. cyberbezpieczeństwa i menedżer ds. transformacji cyfrowej.
Równocześnie European Commission podkreśla, że wejście w życie AI Act i dyrektywy NIS2 wymusza rozwój nowych kompetencji w obszarach: AI governance, oceny ryzyka i cyberbezpieczeństwa. To zwiększa wartość ról łączących technologię z regulacjami.

Wnioski są jednoznaczne: rośnie popyt na interdyscyplinarne kompetencje – łączące AI, chmurę, bezpieczeństwo, dane i zarządzanie projektami. Pracownicy, którzy potrafią budować takie profile, nie tylko nie stracą na znaczeniu, ale zyskają przewagę konkurencyjną na rynku pracy.

Odpowiedź WWSI – studia podyplomowe 2025/2026

Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki oferuje 8 specjalności podyplomowych dopasowanych do realnych potrzeb rynku pracy:

Każda specjalność to zestaw praktycznych zajęć (wykłady, laboratoria, warsztaty), prowadzonych przez wykładowców z doświadczeniem biznesowym.

Nowość: WWSI FlexPath – specjalizacja z rozszerzeniem

Masz wybór

Ukończyć tylko specjalność główną
lub poszerzyć ją o do 5 dodatkowych modułów z innych ścieżek (asynchronicznie / online)

Dzięki temu tworzysz unikalny profil kompetencji, który zostanie wpisany do Twojego dyplomu.
Przykłady rozszerzeń:
• „Fullstack Developer z rozszerzeniem AI Developer (moduły z AI – inżynieria)”
• „Cloud Computing z rozszerzeniem Cybersecurity Cloud Specialist (moduły z Bezpieczeństwa systemów)”
• „Data Science z rozszerzeniem Cloud Data Engineer (moduły z Cloud Computing)”

Przykładowe ścieżki unikalne

• AI + Cyberbezpieczeństwo → AI Security Specialist
• Data Science + Cloud → Data & Cloud Engineer
• Fullstack + AI → AI Developer
• Zarządzanie projektami + AI → AI Project Manager
• Database Developer + AI → AI for Databases Engineer

Dlaczego WWSI?

✔ Personalizacja ścieżki nauki – dzięki FlexPath budujesz własny zestaw kompetencji
✔ AI-powered learning – rekomendacje wyboru modułów i wsparcie doradcze
✔ Praktyka + biznes – zajęcia prowadzone przez ekspertów branżowych
✔ Elastyczność – tryb hybrydowy (online + warsztaty)
✔ Przewaga konkurencyjna dyplom z wykazem wszystkich zrealizowanych przedmiotów i adnotacją o rozszerzeniu
✔ Sieć absolwentów – dołączasz do ponad 6000 specjalistów WWSI: Klub Ambasadorów WWSI

Dla kogo są te studia?

• dla osób z IT, które chcą specjalizować się w AI, chmurze czy bezpieczeństwie,
• dla analityków i menedżerów, którzy chcą poznać zastosowania AI w praktyce,
• dla developerów, którzy chcą uzupełnić swój warsztat o AI i cloud,
• dla osób spoza IT, które chcą wejść do branży dzięki AI i aplikacjom.

Zrób krok w stronę przyszłości

✔ Zbuduj swój unikalny profil kompetencji.
✔ Zdobądź dyplom, który realnie wyróżnia na rynku pracy.
✔ Wybierz WWSI – lidera kształcenia IT w Warszawie.

Pytania dotyczące rekrutacji oraz prezentowanych specjalności można kierować na adres: podyplomowe@wwsi.edu.pl lub telefonicznie (22) 489-64-00 oraz do kierowników poszczególnych studiów (patrz strony specjalizacji)

Warunki rekrutacji na studia podyplomowe

Kandydaci przyjmowani są według kolejności zgłoszeń po dokonaniu rejestracji online, złożeniu kompletu dokumentów oraz dokonaniu wymaganych opłat

Zapisy: wrk.wwsi.edu.pl

Specjalności i możliwe rozszerzenia (FlexPath)

Specjalność główna	Rozszerzenie 1	Rozszerzenie 2
Data Science – metody i technologie przetwarzania, analizy i prezentacji danych	Cloud Data Engineer – moduły z Cloud Computing (AWS, Azure, architektura danych w chmurze)	AI Analytics Specialist – moduły z AI – inżynieria ML (Deep Learning, MLOps)
Zarządzanie projektami IT	AI Project Manager – moduły z AI – aplikacje (Generatywna AI, inteligentne systemy)	Cloud Transformation Leader – moduły z Cloud Computing (AWS Architecting, DevOps w chmurze)
Cloud Computing	AI Cloud Engineer – moduły z AI – inżynieria ML (Deep Learning, Operacje ML)	Cybersecurity Cloud Specialist – moduły z Cyberbezpieczeństwa (Bezpieczeństwo systemów, testy penetracyjne)
Database Developer	Data Science Specialist – moduły z Data Science (analiza w Pythonie, eksploracja danych)	AI for Databases Engineer – moduły z AI – aplikacje (sieci neuronowe, AI w cyberbezpieczeństwie)
Fullstack Developer	AI Developer – moduły z AI – inżynieria ML (Podstawy ML, Generatywna AI)	Cloud Application Engineer – moduły z Cloud Computing (AWS Architecting, administracja Azure)
Bezpieczeństwo systemów i sieci teleinformatycznych	AI Security Specialist – moduły z AI – inżynieria ML (Bezpieczeństwo SI, MLOps)	Data Protection & Compliance Expert – moduły z Data Science i Zarządzania IT (analiza danych, ITIL)
Sztuczna inteligencja – inżynieria uczenia maszynowego	AI Security & Risk Specialist – moduły z Cyberbezpieczeństwa (modelowanie zagrożeń, zabezpieczenia teleinformatyczne)	AI Cloud Architect – moduły z Cloud Computing (architektura AWS, administracja Azure)
Sztuczna Inteligencja – Aplikacje	AI Project Manager – moduły z Zarządzania projektami IT (PRINCE2, Scrum)	Data Visualization & Analytics Specialist – moduły z Data Science (statystyka, wizualizacja danych)