Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki

Kursy dla nauczycieli – PYTHON

Młodzieżowa Akademia IT zaprasza na kurs dla nauczycieli – Przetwarzanie i wizualizacja danych w języku Python

W trakcie szkolenia uczestnik pozna tajniki:

  • konfigurowania środowiska pracy z językiem Python
  • właściwego wykorzystywania struktury danych do realizacji zadań
  • wykorzystywania złożonych typów danych
  • rozwiązywania zadań z wykorzystaniem konstrukcji sterujących języka Python
  • obsługiwania plików i wyjątków
  • stosowania elementów programowania obiektowego
  • zasad tworzenia wizualizacji danych z pakietem matplotlib
  • podstaw przetwarzania danych z pakietem pandas
  • obsługiwać bazy danych z wykorzystaniem pakietu SQLAlchemy
  • realizować zadania związane z uczeniem maszynowym z pakietem sklearn
  • konfigurować i wykorzystywać wybrane elementy sieci neuronowych z pakietem pytorch

Kurs obejmuje:

  • 24 godziny zajęć merytorycznych  (12 spotkań po 2 godz. lekcyjne)
  • 2 godziny zajęć końcowych (podsumowanie szkolenia i test końcowy)
  • zajęcia w formule zdalnej (środowisko Teams)
  • wykonywanie przykładowych programów odpowiadających omawianym zagadnieniom
  • materiały udostępnione przez prowadzącego

Wymagania:

  • minimalna znajomość języka Python lub dowolnego języka programowania

Harmonogram

Spotkania będą odbywały się w czwartki.

Lp. ZakresDataGodzina
1Wprowadzenie do szkolenia – spotkanie organizacyjne
instalacja i testowanie środowiska Anaconda
– omówienie zasad prowadzenie szkolenia
– omówienie zasad udostępniania materiałów pomocniczych do szkolenia    
11.01.202418.00:19.35
2Przypomnienie – struktury danych w języku Python
– zmienne i proste typy danych
– listy i krotki
– słowniki
– podstawowe konstrukcje sterujące
 
25.01.202418.00:19.35
3Przypomnienie – funkcje, obsługa plików i wyjątków
– definiowanie funkcji
– parametry specjalne
– podstawy obsługi plików
– podstawy obsługi wyjątków
1.02.202418.00:19.35
4Przypomnienie  elementy obiektowości w Pythonie
definiowanie klas
tworzenie obiektów
dziedziczenie
metody statyczne
właściwości
8.02.202418.00:19.35
5Pakiet numpy i podstawy wizualizacji danych
typ tablicowy ndarray
wykorzystanie typu tablicowego
funkcja plot() – pakietu matplotlib
podstawy wizualizacji danych
sterowanie płaszczyznami rysowania
podstawowa obsługa grafiki
 
15.02.202418.00:19.35
6Warsztaty z wizualizacji danych
wykonywanie wizualizacji na podstawie danych z baz danych
22.02.202418.00:19.35
7Przetwarzanie danych z pakietem pandas
typ danych Series
typ danych DataFrame
indeksowanie struktur DataFrame
grupowanie i agregacja danych
przetwarzanie potokowe
 
29.02.202418.00:19.35
8Wizualizacje interaktywne
wykonywanie interaktywnych wizualizacji z wykorzystaniem baz danych
7.03.202418.00:19.35
9Uczenie maszynowe – zadania regresji
podstawy uczenia maszynowego
eksperyment z algorytmami uczenia maszynowego dla zadania regresji
14.03.202418.00:19.35
10Uczenie maszynowe – zadania klasyfikacji
eksperyment z algorytmami uczenia maszynowego dla zadania klasyfikacji
walidacja krzyżowa
macierz pomyłek
ocena skuteczności modeli uczenia maszynowego
 
21.03.202418.00:19.35
11Podstawy sieci neuronowych
podstawy sztucznych sieci neuronowych
model perceptronu
realizacja procesu uczenia sieci neuronowej
ocena skuteczności sieci neuronowej
 
4.04.202318.00:19.35
12Warsztaty z sieciami neuronowymi
wykonanie eksperymentu z różnymi architekturami sieci neuronowych
11.04.202318.00:19.35
13Zakończenie szkolenia – test końcowy18.04.202318.00:19.30
Andrzej Ptasznik wykładowca

Kurs poprowadzi mgr inż. Andrzej Ptasznik – chemik, fizyk i wreszcie informatyk. Od 22 lat wykładowca WWSI. Wykładał między innymi bazy danych, podstawy programowania, języki i paradygmaty programowania, wykorzystanie języków R i Python w analizie danych, uczenie maszynowe. Autor i współautor wielu systemów informatycznych od systemu wspomagania synoptyka Cumulus, poprzez system obsługi firmy kolportażowej Jardes, system weryfikacji kontrahentów G2I oraz system obsługi projektów unijnych Ecorys. Aktualnie specjalizuje się w zagadnieniach uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Więcej: LinkedIn 

Rejestracja na kurs:

Kursy będą realizowane w formule zdalnej z wykorzystaniem platformy Teams.

Aby wziąć udział w zajęciach, należy wypełnić FORMULARZ ZGŁOSZENIA

Termin przesłania formularza – do 8 stycznia 2024

Osoby, które zostaną zakwalifikowane na kurs, otrzymają potwierdzenie na adres e-mail podany w formularzu, a następnie dane dostępu do spotkań.

Limit osób w grupie: 30

Certyfikat ukończenia:

Uczestnicy mogą po zakończeniu kursu (dobrowolnie) przystąpić do certyfikacji. Po zaliczeniu testu końcowego otrzymają certyfikat WWSI.

Szczegółowych informacji udziela biuro projektu:
kontakt@uniwersytet-wirtualny.edu.pl
tel. 0 22 489 64 90/93