Cykle wykładów oraz spotkań z absolwentami prezentujące najbardziej popularne specjalności w ramach kierunku Informatyka
| Temat | Zakres | Zdobyta wiedza | Termin | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Język Python – Podstawowe narzędzie w przetwarzaniu danych | – podstawowe cechy języka Python – pakiety numpy i pandas – pakiet matplotlib – wizualizacja danych w języku Python | W ramach wykładu uczestnik pozna podstawy języka Python oraz przykłady wykorzystania dodatkowych pakietów do realizacji zadań przetwarzania i wizualizacji danych. Uczestnikom zostaną udostępnione przykładowe kody źródłowe. | 26.04.2023 godz. 17.00- 18.30 FORMULARZ ZGŁOSZENIA |
| 2 | Uczenie maszynowe – czyli czego uczą się maszyny | – istota uczenia maszynowego – rodzaje i sposoby realizacji uczenia maszynowego – przykład procesu uczenia maszynowego w języku Python – ocena skuteczności modelu | W ramach wykładu uczestnik pozna istotę uczenia maszynowego jako techniki prowadzącej do modeli sztucznej inteligencji. Przedstawione i omówione zostaną podstawowe typy uczenia maszynowego. Zaprezentowany i omówiony zostanie przykład eksperymentu z uczeniem maszynowym i ocena skuteczności otrzymanego modelu. | 10.05.2023 godz. 17.00- 18.30 FORMULARZ ZGŁOSZENIA |
| 3 | Sztuczna inteligencja – jak bardzo sztuczna i jak bardzo inteligentna | – krótka historia i etapy rozwoju sztucznej inteligencji – kamienie milowe rozwoju technik sztucznej inteligencji -sztuczna inteligencja – rzemieślnik czy artysta -blaski i cienie rozwoju sztucznej inteligencji | W ramach wykładu omówiona zostanie historia prac nad rozwiązaniami sztucznej inteligencji. Omówione zostaną kamienie milowe i etapy rozwoju sztucznej inteligencji oraz przykłady jej wykorzystania w życiu codziennym. | 17.05.2023 godz. 17.00- 18.30 FORMULARZ ZGŁOSZENIA |
| 4 | Spotkanie z absolwentem WWSI inż. Angelika Kruger | Angelika Kruger obroniła tytuł inżyniera w 2022 roku, kontynuuje studia magisterskie na specjalizacji Chmura obliczeniowa. Od 2022 roku prowadzi własną działalność jako tester, świadczy usługi dla szwajcarskiego klienta w branży finansowej; prowadzi wewnętrzne szkolenia w tematyce testów – głównie postman, a także z zakresu baz danych. Obecnie .NET Developer (wcześniej Tester Automatyzujący) w Instytucie Ochrony Środowiska; IT Support Specialist w firmie IIIT; HelpDesk w Inter Polska. Interesuje ją sztuczna inteligencja i Machine Learning w medycynie i nie tylko. | Spotkanie ma na celu przybliżyć sylwetkę zawodową absolwenta specjalności inżynieria zasobów informacyjnych Data Science osobom, które zastanawiają się nad wyborem kierunku oraz specjalności studiów. | 24.05.2023 godz. 17.00 FORMULARZ ZGŁOSZENIA |
Wykłady poprowadzi mgr inż. Andrzej Ptasznik – chemik, fizyk i wreszcie informatyk. Od 22 lat wykładowca WWSI. Wykładał między innymi bazy danych, podstawy programowania, języki i paradygmaty programowania, wykorzystanie języków R i Python w analizie danych, uczenie maszynowe. Autor i współautor wielu systemów informatycznych od systemu wspomagania synoptyka Cumulus, poprzez system obsługi firmy kolportażowej Jardes, system weryfikacji kontrahentów G2I oraz system obsługi projektów unijnych Ecorys. Aktualnie specjalizuje się w zagadnieniach uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Więcej: LinkedIn
Rejestracja na szkolenie:
Wykłady i spotkania będą realizowane w formule zdalnej z wykorzystaniem platformy Teams.
Na każdy wykład/spotkanie można zarejestrować się niezależnie. Aby wziąć udział w zajęciach, należy przesłać formularz zgłoszenia dostępny w harmonogramie wykładów najpóźniej w dniu poprzedzającym dany wykład.
Osoby, które prześlą zgłoszenie, otrzymają link dostępowy do spotkania na adres e-mail podany w formularzu.
Certyfikat ukończenia:
Trzy wykłady oraz spotkanie z absolwentem składają się na minikurs z zakresu data science. Osoby, które wezmą udział we wszystkich spotkaniach z cyklu oraz uzyskają pozytywny wynik testu wiedzy udostępnionego po zakończeniu cyklu będą mogły uzyskać zaświadczenie potwierdzające ukończenie kursu.
Udział w kursie jest nieodpłatny.
Szczegółowych informacji udziela biuro projektu:
kontakt@uniwersytet-wirtualny.edu.pl
tel. 0 22 489 64 90/93