WWSI rozpoczyna przygodę ze Snowflake for Academia
Ankieta przeprowadzona wśród studentów potwierdziła zainteresowanie programem Snowflake for Akademia (link do strony).
W związku z planowanym uruchomieniem w WWSI programu Snowflake for Academia zapraszamy na warsztaty prowadzone przez Michała Gołosia Rozpocznij przygodę ze Snowflake.
Sobota 23 listopada, godz. 16:15-18:40
Warsztat w formie hybrydowej, na miejscu oraz online.
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki ul. Lewartowskiego 17, 00-169 Warszawa
Przyjdź z własnym laptopem i weź czynny udział w warsztacie.
Zapraszamy wszystkich naszych studentów i absolwentów, a także osoby spoza społeczności akademickiej WWSI.
Rejestracja: https://lnkd.in/dpU8GWnm (link)
O warsztacie:
- poznasz architekturę i kluczowe koncepcje,
- własnoręcznie utworzysz hurtownię danych w chmurze,
- stworzysz model danych,
- załadujesz dane i zaczniesz je odpytywać,
- zobaczysz, jak łatwo możesz skalować i izolować workload bez przerywania pracy.
Nauczysz się takich funkcjonalności jak:
- Zero-copy Cloning,
- Time Travel,
- Undrop,
- Result Cache,
- Change Tracking,
- AI – użycia funkcji LLM,
- i wiele więcej.
Na koniec zabierzesz Snowflake ze sobą i będziesz mógł się nim bawić przez 30 dni.
O Snowflake:
Snowflake to nowoczesna platforma danych działająca w chmurze, która umożliwia organizacjom efektywne przechowywanie, analizowanie i udostępnianie danych. W odróżnieniu od tradycyjnych hurtowni, Snowflake rozdziela moc obliczeniową od przechowywania danych, co pozwala na elastyczne skalowanie zasobów. Obsługuje wiele formatów danych, takich jak JSON, Parquet czy Avro, a ponieważ działa w pełni w chmurze, użytkownicy nie muszą zarządzać infrastrukturą fizyczną.
Snowflake wyróżnia się także wbudowanymi narzędziami AI i ML, które pozwalają użytkownikom na trenowanie i wdrażanie modeli bez konieczności opuszczania platformy. Dzięki natywnemu wsparciu dla dużych modeli językowych (LLM) i innych technik uczenia maszynowego, Snowflake umożliwia szybkie tworzenie rozwiązań opartych na AI. Użytkownicy mogą wykorzystać popularne języki programowania, takie jak Python, aby budować zaawansowane skrypty i modele bezpośrednio na platformie.