Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki

19 listopada 2024

Snowflake w WWSI – 23.11 otwarte warsztaty

WWSI rozpoczyna przygodę ze Snowflake for Academia

Ankieta przeprowadzona wśród studentów potwierdziła zainteresowanie programem Snowflake for Akademia (link do strony).

W związku z planowanym uruchomieniem w WWSI programu Snowflake for Academia zapraszamy na warsztaty prowadzone przez Michała Gołosia Rozpocznij przygodę ze Snowflake.

Termin i program warsztatów stacjonarnie i online (będzie dostępne tłumaczenie na żywo w języku angielskim):

Sobota 23 listopada, godz. 16:15-18:40

Warsztat w formie hybrydowej – online oraz na miejscu w siedzibie WWSI ul. Lewartowskiego 17, Warszawa.

Przyjdź z własnym laptopem i weź czynny udział w warsztacie.

Zapraszamy wszystkich naszych studentów i absolwentów, a także osoby spoza społeczności akademickiej WWSI.

Rejestracja: https://lnkd.in/dpU8GWnm (link)

O warsztacie:

  • poznasz architekturę i kluczowe koncepcje,
  • własnoręcznie utworzysz hurtownię danych w chmurze,
  • stworzysz model danych,
  • załadujesz dane i zaczniesz je odpytywać,
  • zobaczysz, jak łatwo możesz skalować i izolować workload bez przerywania pracy.

Nauczysz się takich funkcjonalności jak:

  • Zero-copy Cloning,
  • Time Travel,
  • Undrop,
  • Result Cache,
  • Change Tracking,
  • AI – użycia funkcji LLM,
  • i wiele więcej.

Na koniec zabierzesz Snowflake ze sobą i będziesz mógł się nim bawić przez 30 dni.

O Snowflake:


Snowflake to nowoczesna platforma danych działająca w chmurze, która umożliwia organizacjom efektywne przechowywanie, analizowanie i udostępnianie danych. W odróżnieniu od tradycyjnych hurtowni, Snowflake rozdziela moc obliczeniową od przechowywania danych, co pozwala na elastyczne skalowanie zasobów. Obsługuje wiele formatów danych, takich jak JSON, Parquet czy Avro, a ponieważ działa w pełni w chmurze, użytkownicy nie muszą zarządzać infrastrukturą fizyczną.
Snowflake wyróżnia się także wbudowanymi narzędziami AI i ML, które pozwalają użytkownikom na trenowanie i wdrażanie modeli bez konieczności opuszczania platformy. Dzięki natywnemu wsparciu dla dużych modeli językowych (LLM) i innych technik uczenia maszynowego, Snowflake umożliwia szybkie tworzenie rozwiązań opartych na AI. Użytkownicy mogą wykorzystać popularne języki programowania, takie jak Python, aby budować zaawansowane skrypty i modele bezpośrednio na platformie.