pobieranie danych
>>> Strona główna
>>> Studia II stopnia
>>> Organizacja i Analiza Wielkich Zbiorów Danych (Big Data & Business Analysis)
>>> Plan studiów
Plan studiów
| L.p. | Nazwa przedmiotu | Punkty ECTS | Egzamin/ zaliczenie | Semestr I | Semestr II | Semestr III | Semestr IV | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| W | Ćw | L | W | Ćw | L | W | Ćw | L | W | Ćw | L | ||||
| A | Treści kierunkowe | 65 | |||||||||||||
| 1. | Modelowanie i analiza systemów informatycznych | 10 | Z1, E2 | * | * | * | * | ||||||||
| 2. | Przetwarzanie rozproszone | 5 | Z1, E1 | * | * | ||||||||||
| 3. | Zaawansowana inżynieria oprogramowania | 6 | Z1, E1 | * | * | ||||||||||
| 4. | Zaawansowane projektowanie obiektowe | 6 | Z1, E1 | * | * | ||||||||||
| 5. | Zaawansowane systemy baz danych | 6 | Z2, E2 | * | * | ||||||||||
| 6. | Eksploracja danych | 6 | Z2, E2 | * | * | ||||||||||
| 7. | Przedmiot monograficzny I: Zastosowania informatyki | 5 | E1 | * | * | ||||||||||
| 8. | Przedmiot monograficzny II: Zastosowania informatyki | 5 | E2 | * | * | ||||||||||
| 9. | Przedmiot monograficzny III | 5 | E3 | * | * | ||||||||||
| 10. | Systemy mobilne | 6 | Z3, E3 | * | * | ||||||||||
| 11. | Podstawy zarządzania | 5 | Z3, E4 | * | * | ||||||||||
| B. | Treści specjalizacyjne | ||||||||||||||
| 1. | Metody statystyczne w analizie danych | 6 | Z3, Z4 | * | * | ||||||||||
| 2. | Sztuczna inteligencja i Machine Learning | 6 | Z4, E4 | * | * | ||||||||||
| 3. | Bazy danych NOSQL i BigData | 7 | Z3, E3 | * | * | ||||||||||
| 4. | Hurtownie danych i systemy OLAP | 6 | E1, Z2 | * | * | ||||||||||
| 5. | Chmury obliczeniowe | 5 | Z2, E2 | * | * | ||||||||||
| 6. | Seminarium dyplomowe | 5 | Z3, Z4 | * | * | ||||||||||
| 7. | Praca dyplomowa | 15 | |||||||||||||
| C | Staż zawodowy specjalistyczny | 3 miesiące | |||||||||||||