Inżynieria Baz Danych 2020
Specjalność uruchomiona w ramach projektu: Zintegrowany Program Rozwoju Uczelni.
Specjalność Inżynieria Baz Danych 2020 zapewnia zdobycie wiedzy i umiejętności z zakresu projektowania, administrowania baz i hurtowni danych oraz wykorzystania danych w procesach zaawansowanego przetwarzania i analizy. Zajęcia praktyczne oparte są na najnowszych technologiach z omawianych dziedzin. Absolwenci specjalności mogą rozwijać swoje kariery zawodowe w wielu atrakcyjnych kierunkach związanych z projektowaniem, programowaniem i eksploatacją baz danych oraz analizy i przetwarzaniem danych.
Student tej specjalności nabywa wiedzę i umiejętności z zakresu ogólnych zagadnień informatyki takich, jak:
- tworzenia i eksploatacji systemów informacji,
- realizacji i weryfikacji komponentów systemów informatycznych zgodnie z ich specyfikacją,
- budowy współczesnych komputerów i urządzeń z nimi współpracujących,
- praktycznego posługiwania się narzędziami informatycznymi,
- systemów operacyjnych,
- sieci komputerowych,
- baz danych,
- programowania komputerów,
- inżynierii oprogramowania,
- podstaw sztucznej inteligencji,
- grafiki komputerowej i komunikacji człowiek-komputer,
- wykorzystywania techniki komputerowej oraz metod matematycznych i statystycznych
- w przedsiębiorstwach i instytucjach różnej wielkości,
- wykorzystywania techniki komputerowej i metod informatycznych do wspomagania nowych i eksploatacji istniejących technologii,
- samodzielnego dokształcania się w oparciu o zdobytą wiedzę umiejętność samodzielnego poszerzania wiadomości w pracy zawodowej,
- samodzielnego rozwiązywania problemów.
Treści specjalizacyjne Inżynierii baz danych obejmują m.in:
- Systemy informatyczne zarządzania
- Projektowanie systemów informatycznych
- Zarządzanie projektami
- Zarządzanie dokumentami
- Projekt indywidualny, jak również zespołowy
Charakterystyka przedmiotów specjalistycznych:
Lp. |
Nazwa przedmiotu |
Semestr |
Liczba godzin |
Opis |
|
Stac |
Niestac. |
||||
1 |
Administracja i optymalizacja baz danych - wykład |
V |
15 |
9 |
Wykład omawia problemy związane z implementacją baz danych oraz ich utrzymaniem. Dużą wagę w treściach wykładu poświęca się problemom bezpieczeństwa baz danych oraz optymalizacji zapytań . |
2 |
Administracja i optymalizacja baz danych - laboratorium |
V |
30 |
18 |
Tworzenie planu utrzymania serwera dan danych. Mechanizmy bezpieczeństwa. Konfigurowanie serwera. Audyty baz danych. Mechanizmy kryptografii. |
3 |
Hurtownie danych i procesy ET&L - wykład |
V |
30 |
18 |
Wykład omawia zasady i metody projektowania i organizowania hurtowni danych oraz procesy integracji danych |
4 |
Hurtownie danych i procesy ET&L - laboratorium |
V |
30 |
18 |
Implementacja hurtowni danych w modelu wielowymiarowym i tabelarycznym. Planowanie i implementacja procesów ET&L |
5 |
Metody i techniki raportowania i wizualizacji danych - wykład |
VI |
15 |
9 |
W ramach wykładu omawiane są zasady i metody raportowania i dobrej wizualizacji danych. Prezentowane są różne systemy realizujące podobne zadania |
6 |
Metody i techniki raportowania i wizualizacji danych - laboratorium |
VI |
30 |
18 |
Wykorzystanie usług MS SQL Server Reporting Services oraz języków Python i R do raportowania i wizualizacji danych. |
7 |
Projekt indywidualny |
VI |
45 |
27 |
Realizacja samodzielnego projektu związanego z utworzeniem systemu opierającego się na bazach i hurtowniach danych oraz opracowanie aplikacji raportującej |
8 |
Podstawy eksploracji danych - wykład |
VII |
30 |
18 |
Omawiane są zagadnienia związane z metodami przetwarzania danych w fazie przygotowania do zadań analitycznych. Podstawy uczenia maszynowego |
9 |
Podstawy eksploracji danych - laboratorium |
VII |
30 |
18 |
Wykorzystanie języków R i Python w ramach zadań przetwarzania danych oraz obsługi uczenia maszynowego |
10 |
Projekt zespołowy |
VII |
45 |
27 |
Realizacja zespołowego zadania polegającego na przygotowaniu danych oraz zbudowaniu modelu uczenia maszynowego i jego walidacji. |
Studia inżynierskie w Warszawskiej Wyższej Szkole Informatyki to gwarancja zdobycia poszukiwanych przez pracodawców kwalifikacji, potwierdzonych cenionym i rozpoznawanym na rynku pracy dyplomem, a także możliwość kontynuacji kształcenia na studiach II stopnia (magisterskich).