>>> Strona główna >>> Studia I stopnia >>> Inżynieria Baz Danych 2020

Inżynieria Baz Danych 2020

Podstawy projektowania i implementacji baz danych
mgr inż. Andrzej Ptasznik

Specjalność uruchomiona w ramach projektu: Zintegrowany Program Rozwoju Uczelni.

Specjalność Inżynieria Baz Danych 2020 zapewnia zdobycie wiedzy i umiejętności z zakresu projektowania, administrowania baz i hurtowni danych oraz wykorzystania danych w procesach zaawansowanego przetwarzania i analizy. Zajęcia praktyczne oparte są na najnowszych technologiach z omawianych dziedzin. Absolwenci specjalności mogą rozwijać swoje kariery zawodowe w wielu atrakcyjnych kierunkach związanych z projektowaniem, programowaniem i eksploatacją baz danych oraz analizy i przetwarzaniem danych.

Student tej specjalności nabywa wiedzę i umiejętności z zakresu ogólnych zagadnień informatyki takich, jak:

tworzenia i eksploatacji systemów informacji,
realizacji i weryfikacji komponentów systemów informatycznych zgodnie z ich specyfikacją,
budowy współczesnych komputerów i urządzeń z nimi współpracujących,
praktycznego posługiwania się narzędziami informatycznymi,
systemów operacyjnych,
sieci komputerowych,
baz danych,
programowania komputerów,
inżynierii oprogramowania,
podstaw sztucznej inteligencji,
grafiki komputerowej i komunikacji człowiek-komputer,
wykorzystywania techniki komputerowej oraz metod matematycznych i statystycznych

w przedsiębiorstwach i instytucjach różnej wielkości,
wykorzystywania techniki komputerowej i metod informatycznych do wspomagania nowych i eksploatacji istniejących technologii,
samodzielnego dokształcania się w oparciu o zdobytą wiedzę umiejętność samodzielnego poszerzania wiadomości w pracy zawodowej,
samodzielnego rozwiązywania problemów.

Treści specjalizacyjne Inżynierii baz danych obejmują m.in:

Systemy informatyczne zarządzania
Projektowanie systemów informatycznych
Zarządzanie projektami
Zarządzanie dokumentami
Projekt indywidualny, jak również zespołowy

Charakterystyka przedmiotów specjalistycznych:

Lp.	Nazwa przedmiotu	Semestr	Liczba godzin		Opis
Lp.	Nazwa przedmiotu	Semestr	Stac	Niestac.	Opis
1	Administracja i optymalizacja baz danych - wykład	V	15	9	Wykład omawia problemy związane z implementacją baz danych oraz ich utrzymaniem. Dużą wagę w treściach wykładu poświęca się problemom bezpieczeństwa baz danych oraz optymalizacji zapytań .
2	Administracja i optymalizacja baz danych - laboratorium	V	30	18	Tworzenie planu utrzymania serwera dan danych. Mechanizmy bezpieczeństwa. Konfigurowanie serwera. Audyty baz danych. Mechanizmy kryptografii.
3	Hurtownie danych i procesy ET&L - wykład	V	30	18	Wykład omawia zasady i metody projektowania i organizowania hurtowni danych oraz procesy integracji danych
4	Hurtownie danych i procesy ET&L - laboratorium	V	30	18	Implementacja hurtowni danych w modelu wielowymiarowym i tabelarycznym. Planowanie i implementacja procesów ET&L
5	Metody i techniki raportowania i wizualizacji danych - wykład	VI	15	9	W ramach wykładu omawiane są zasady i metody raportowania i dobrej wizualizacji danych. Prezentowane są różne systemy realizujące podobne zadania
6	Metody i techniki raportowania i wizualizacji danych - laboratorium	VI	30	18	Wykorzystanie usług MS SQL Server Reporting Services oraz języków Python i R do raportowania i wizualizacji danych.
7	Projekt indywidualny	VI	45	27	Realizacja samodzielnego projektu związanego z utworzeniem systemu opierającego się na bazach i hurtowniach danych oraz opracowanie aplikacji raportującej
8	Podstawy eksploracji danych - wykład	VII	30	18	Omawiane są zagadnienia związane z metodami przetwarzania danych w fazie przygotowania do zadań analitycznych. Podstawy uczenia maszynowego
9	Podstawy eksploracji danych - laboratorium	VII	30	18	Wykorzystanie języków R i Python w ramach zadań przetwarzania danych oraz obsługi uczenia maszynowego
10	Projekt zespołowy	VII	45	27	Realizacja zespołowego zadania polegającego na przygotowaniu danych oraz zbudowaniu modelu uczenia maszynowego i jego walidacji.

Studia inżynierskie w Warszawskiej Wyższej Szkole Informatyki to gwarancja zdobycia poszukiwanych przez pracodawców kwalifikacji, potwierdzonych cenionym i rozpoznawanym na rynku pracy dyplomem, a także możliwość kontynuacji kształcenia na studiach II stopnia (magisterskich).