>>> Strona główna
>>> Studia podyplomowe
>>> Data Science - metody i technologie przetwarzania, analizy i prezentacji danych
>>> Program studiów
Program studiów
| Lp. | Przedmiot | Podstawowe zagadnienia | Liczba godzin |
| 1 | Metody statystyczne w analizie danych | Wielowymiarowa kostka danych Szeregi czasowe Szeregi statystyczne Histogramy Miary zmienności Rozkłady statystyczne |
6 w. 12 lab. |
| 2 | Bazy danych i język SQL | Podstawy projektowania baz danych. Język SQL Implementacja reguł i ograniczeń Definiowanie bazy danych Definiowanie reguł i ograniczeń Język SQL – DDL (Data Definition Language) Język SQL – DML (Data Manipulation Language) Zapytania SQL Operatory złaczeń (INNER JOIN, OUTER JOIN, PIVOT, UNPIVOT, APPLY) Wyrażenia CTE Zapytania rekurencyjne Widoki i widoki zmaterializowane Nierelacyjne typy danych |
10 w. 18 lab. |
| 3 | Data Mining – metody eksploracji danych | Wprowadzenie do problemów eksploracji danych (Data Mining) Metodologia procesów DM Projektowanie rozwiązań klasy "Business Intelligence" Algorytmy DM |
8 w. 14 lab. |
| 4 | Analiza danych w języku R | Wprowadzenie do języka R, Typy danych, Wizualizacja danych w języku R Analiza danych Wykorzystanie R w SQL Server oraz Power BI |
8 w. 16 lab. |
| 5 | Analiza danych w języku Python | Wprowadzenie do języka Python Typy danych Struktury danych Pakiety matematyczne i analityczne Wykorzystanie języka Python w środowisku SQL Server |
8 w. 16 lab. |
| 6 | Uczenie maszynowe w analizie danych | Sieci neuronowe Drzewa decyzyjne Bayesian Learning Analytical Learning Wykorzystanie języka R i SQL Server w procesach uczenia maszynowego |
8 w. 16 lab. |
| 7 | Metody raportowania i wizualizacji danych | Usługi SQL Server Reporting Services Projektowanie raportów Raporty sparametryzowane Dystrybucja raportów Definiowanie i dystrybucja raportów w Power BI |
6 w. 14 lab. |
| 8 | Hurtownie danych i systemy OLAP | wprowadzenie do zagadnień związanych z terminologią OLAP, model wielowymiarowy i model tabelaryczny, projektowanie wielowymiarowych magazynów danych z zastosowaniem schematów star i snowflake, wielowymiarowe kostki danych, kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), pulpity menadżera |
6 w. 14 lab. |