| Lp. |
Przedmiot |
Podstawowe zagadnienia |
Liczba godzin |
| 1 |
Metody statystyczne w analizie danych |
Wielowymiarowa kostka danych
Szeregi czasowe
Szeregi statystyczne
Histogramy
Miary zmienności
Rozkłady statystyczne |
6 w.
12 lab. |
| 2 |
Bazy danych i język SQL |
Podstawy projektowania baz danych.
Język SQL
Implementacja reguł i ograniczeń
Definiowanie bazy danych
Definiowanie reguł i ograniczeń
Język SQL – DDL (Data Definition Language)
Język SQL – DML (Data Manipulation Language)
Zapytania SQL
Operatory złaczeń (INNER JOIN, OUTER JOIN, PIVOT, UNPIVOT, APPLY)
Wyrażenia CTE
Zapytania rekurencyjne
Widoki i widoki zmaterializowane
Nierelacyjne typy danych |
10 w.
18 lab. |
| 3 |
Data Mining – metody eksploracji danych |
Wprowadzenie do problemów eksploracji danych (Data Mining)
Metodologia procesów DM
Projektowanie rozwiązań klasy "Business Intelligence"
Algorytmy DM |
8 w.
14 lab. |
| 4 |
Analiza danych w języku R |
Wprowadzenie do języka R,
Typy danych,
Wizualizacja danych w języku R
Analiza danych
Wykorzystanie R w SQL Server oraz Power BI |
8 w.
16 lab. |
| 5 |
Analiza danych w języku Python |
Wprowadzenie do języka Python
Typy danych
Struktury danych
Pakiety matematyczne i analityczne
Wykorzystanie języka Python w środowisku SQL Server |
8 w.
16 lab. |
| 6 |
Uczenie maszynowe w analizie danych |
Sieci neuronowe
Drzewa decyzyjne
Bayesian Learning
Analytical Learning
Wykorzystanie języka R i SQL Server w procesach uczenia maszynowego |
8 w.
16 lab. |
| 7 |
Metody raportowania i wizualizacji danych |
Usługi SQL Server Reporting Services
Projektowanie raportów
Raporty sparametryzowane
Dystrybucja raportów
Definiowanie i dystrybucja raportów w Power BI |
6 w.
14 lab. |
| 8 |
Hurtownie danych i systemy OLAP |
wprowadzenie do zagadnień związanych z terminologią OLAP,
model wielowymiarowy i model tabelaryczny,
projektowanie wielowymiarowych magazynów danych z zastosowaniem schematów star i snowflake,
wielowymiarowe kostki danych,
kluczowe wskaźniki wydajności (KPI),
pulpity menadżera |
6 w.
14 lab. |
*
